在电商时代，商品信息对于消费者、商家以及数据分析师来说都至关重要。Python爬虫技术能够自动从电商网站提取这些信息，为各种应用提供数据支持。以下将详细介绍如何使用Python爬虫来爬取电商网站的商品信息，内容将分为几个部分：需求分析、技术选型、爬虫实现、异常处理和数据存储。

一、需求分析

在开始编写爬虫之前，我们需要明确爬取的目标电商网站、所需商品的分类、具体要获取的商品信息字段（如商品名称、价格、图片链接、描述等）以及爬取数据的频率和规模。这些需求将直接影响后续的爬虫设计和实现。

二、技术选型

1.爬虫框架：Python中有很多优秀的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup、PySpider等。对于电商网站的商品信息爬取，我们可以选择Scrapy（适用于大规模爬取）或BeautifulSoup（适用于小规模爬取和解析HTML）。